2018年，鲶鱼在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
这种高热导率归因于氮化硼纳米管和纤维素纳米纤维的高固有热导率、无处氮化硼纳米管的一维结构，无处以及氮化硼纳米管和纳米纤维素之间的强相互作用而降低的界面热阻。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，可去投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP。
一、小米生长与表征1.澳大利亚纽卡斯尔大学JACS：小米催化化学气相沉积过程中氮化硼纳米管的网络融合成核尽管氮化硼纳米管在20世纪90年代首次被合成，但它们的成核机制仍然未知。生态文献链接： BoronNitrideNanotube-BasedContact Electrification-AssistedPiezoelectric NanogeneratorasaKinematicSensorfor DetectingtheFlexion−ExtensionMotionofa RobotFingerACSEnergyLett.2020,5,1577−1585.3.澳大利亚迪肯大学大学EnSM：锂电池用氮化硼纳米管修饰隔膜锂离子电池的安全性是当前威胁大规模储能应用和移动设备日常使用的一个严重问题。在低至125℃和150℃的温度下，链再合成的Pd-氮化硼纳米管和Pt-氮化硼纳米管的一氧化碳催化氧化效率分别高于98%。
最后，难出利用复合材料的可拉伸性和压电性的组合来制造对低频(约1kHZ)激励敏感的振动传感器。制造的碳纳米管由大量平行排列、爆品无缺陷结构、爆品连续长度和均匀初始应变的碳管组成，表现出80GPa的拉伸强度(对应于43GPa的工程拉伸强度)，远高于任何其他强纤维。
从原位X光吸收光谱和理论计算出发，鲶鱼有助于对分子分散电催化剂的明确活性位点进行理解。
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